银行业竞争日益激烈,如何有效挖掘存量客户的价值,成为业内广泛关注的问题。目前,传统的存量客户营销方式已经面临一系列挑战,如客户流失、客户黏性不强等问题。针对这些问题,融360旗下占融数科基于联邦学习的高价值客户挖掘和管理建模方案,能够通过对客户的行为特征等信息的分析,帮助银行挖掘高价值客户和实现精准智能营销,从而提高客户的忠诚度和满意度。这不仅可以助力银行业提升经营效益,还有助于加强银行与客户之间的紧密联系,实现业务的可持续发展。

传统高价值客户识别方法难以满足银行需求

通常,银行使用传统方式,从资产维度定义高价值客户,如将月均AUM(资产管理规模)作为判断客户价值的指标,开展定向营销工作。


(资料图片仅供参考)

然而,数据统计和实践证明,高价值客户群体在不同人生阶段,具有不同资产配置需求,资产配置风格也呈现出“千人千面”的趋势。在此背景下,通过传统方式定义的客户群体显然存在局限性,这种方式筛选出来的客户并不一定是银行的高贡献度客户。

占融数科拥有经验丰富的专家团队,围绕“客户对银行的需求”与“客户对银行的价值”两个方向开展专家研讨,充分考虑到银行的特色,构建定制化模型和使用策略。

基于联邦学习隐私计算技术,对行内外的海量数据进行大数据衍生,综合客户关联企业、存贷款、交易行为、保险理财及其他金融产品购置等信息,打破业务条线壁垒,构建立体的客户画像,帮助银行从存量客户中筛选出具有潜力的高价值客户,再通过协同算法对潜力高价值客户推荐行内产品,实现个性化营销,提高营销转化效率,同时增强客户体验,优化客户资产配置,打开银行和客户双赢的新局面。

高价值客户挖掘两大技术要点

在高价值客户挖掘过程中,主要涉及联邦学习隐私计算技术,该技术能保障数据安全合规。具体而言,通过联邦学习(Federated Learning)机制,在保证行内、行外数据不流动,隐私安全、合法合规的基础上,利用各个节点的数据,多方共建虚拟的共有模型,交互加密后的模型参数或梯度等信息,提升模型的效果。

我们对联邦学习主要涉及的技术要点进行具体分析:

1、基于数据分布情况的联邦学习类型及应用现状

联邦学习技术基于数据分布情况可以划分为三个类型,以包含两个数据拥有方的联邦学习为例,数据分布可以分为三种情况:

1)两个数据集的用户特征(X1,X2,…)重叠部分较大,而用户(U1, U2…)重叠部分较小;

2)两个数据集的用户(U1, U2…)重叠部分较大,而用户特征(X1,X2,…)重叠部分较小;

3)两个数据集的用户(U1, U2…)与用户特征重叠(X1,X2,…)部分都比较小。

基于以上情况,联邦学习大致可以分为横向联邦学习、纵向联邦学习与联邦迁移学习。目前应用较为广泛的是前两个模式。

2、同态加密技术如何助力保护数据隐私

与传统的模型训练不同,联邦学习中的训练问题,可以认为是我们将任务拆分到了不同的协作方中,各方用户拥有不一样的数据特征、人群,但真实标签y只在一方中,需要拥有y的那一方发起训练,模型调用预测等。联邦学习将参与方分成两部分:主动方(Active Party,拥有y标签)和协作方(Passive Party,拥有特征)。

同态加密是一种加密算法,可以令参与方可以在不接触原有数据的情况下进行数据处理。假设a,b都是明文,f是加密函数,g是解密函数,将a,b加密之后相加得到f(a)+f(b)=f(c),将f(c)解密得到g(f(c)),最终得到的是一堆乱码。但根据同态加密的性质(如下),即使只含有加密后的明文,只要通过同态加密的算法,仍可以求解出和,便于后续计算。

通过同态加密算法,可以保证主动方与协作方之间梯度的传输信息是加密的,能有效防止数据泄漏。

通过协同过滤推荐产品,增强精准营销能力

挖掘高价值客户后,通过协同过滤技术推荐产品,协助营销策略的实施落地,满足个性化营销和投资回报率。

首先,计算评价客户产品偏好的各类评分,包括客户行为模型分、固定收益类理财偏好、现金管理类理财偏好、其他类理财偏好、保险偏好、基金偏好、信用卡偏好、贷款偏好等评分。然后,根据客户间产品评分的欧氏距离计算结果,在客户推荐样本池中寻找与目标客户相似高的客户群,根据高相似客户群的产品偏好对目标客户进行针对性的产品推荐。

结语

占融在联合建模、隐私计算、协同过滤等技术方面具有深厚积累,实现了数据联合建模和共同训练,大幅提高了数据隐私保护和模型效果,能够在不暴露原始数据的情况下,计算数据,且计算结果可被验证。同时,占融对协同过滤算法进行了不断优化和改进,能够根据用户特征,精准地推荐个性化金融产品和服务,帮助银行等金融机构做大AUM。

为积极响应国家监管合规政策,占融通过划分客户层级,精准识别出高价值客户,为银行营销策略的制定提供有效的数据支持,辅助推行差异化营销服务和资产配置方案,助力银行展现专业化、技术化、动态化的金融服务能力,为客户的投资实现良性循环,增强客户粘性,坚定促进银行与客户双赢局面的形成。

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